谷歌DeepMind伦敦团队的一组人工智能研究人员发现，某些大型语言模型（llm）可以作为对特定主题持不同观点的人群之间的有效调解人。这项研究发表在《科学》杂志上。

在过去的几十年里，政治分歧在许多国家已经变得很普遍——大多数被贴上了自由主义或保守主义的标签。互联网的出现起到了火上浇油的作用，让双方的人都能向更广泛的受众宣传自己的观点，从而引发愤怒和沮丧。不幸的是，没有出现任何工具来缓解这种政治气氛的紧张。在这项新研究中，DeepMind团队表示，法学硕士（llm）等人工智能工具可能会填补这一空白。

为了找出法学硕士是否可以作为有效的调解人，研究人员训练了被称为哈贝马斯机器（HMs）的法学硕士作为核心会议调解人。作为培训的一部分，法学硕士们被教导要识别对立群体之间观点重叠的领域，但不要试图改变任何人的观点。

研究团队使用众包平台来测试他们的法学硕士的调解能力。志愿者被要求与HM互动，HM试图了解志愿者对某些政治话题的看法。HM随后制作了一份文件，总结了志愿者的观点，在这份文件中，它被要求给予两组人之间重叠的领域更多的权重。

然后，这份文件被交给所有志愿者，他们被要求提出批评意见，于是HM修改了这份文件，把这些建议考虑进去。最后，志愿者被分成六人一组，轮流作为评语的调解人，将评语与英国皇家学会的评语进行比较。

研究人员发现，在56%的情况下，志愿者认为HM所做的陈述比人类所做的陈述质量更高。在让志愿者们深思熟虑之后，研究人员发现，在阅读了人力资源管理人员提供的材料后，这些小组在问题上的分歧比阅读人类调解人提供的文件要小。

更多信息：Michael Henry Tessler等人，人工智能可以帮助人类在民主审议中找到共同点，Science（2024）。DOI: 10.1126 /科学。adq2852期刊信息：Science

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引用： DeepMind的研究人员发现llm可以作为有效的中介（2024年10月18日） 作品受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。的有限公司 内容仅供参考之用。